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Optimizing Java 발표 요약

1. 최적화의 기본 목표 정의: 애플리케이션의 성능 개선 목표를 명확히 설정. 프로파일링: 병목 지점을 식별하기 위해 프로파일링 도구를 활용. 측정 및 반복: 최적화 후 결과를 측정하고 반복적으로 개선.
2. JVM 성능 이해 JIT 컴파일러: Just-In-Time 컴파일러의 역할과 최적화 기법 이해. HotSpot JVM: 코드 실행 빈도를 기준으로 최적화. GC 튜닝: Garbage Collection 동작 원리와 성능 튜닝. GC 유형: Serial, Parallel, CMS, G1. 적절한 힙 메모리 설정.
3. 코드 수준 최적화 데이터 구조 선택: 효율적인 자료구조(HashMap, ArrayList 등) 활용. 알고리즘 최적화: 복잡도(시간, 공간)를 고려한 알고리즘 선택. 병렬 처리: 멀티스레딩과 Fork/Join Framework 활용.
4. JVM 튜닝 GC 로그 분석: GC 로그를 통한 병목 지점 확인. JVM 옵션: -Xms, -Xmx, -XX:+UseG1GC 등의 설정. 클래스 로딩: 불필요한 클래스 로딩 최소화.
5. 프로파일링 도구 활용 JVisualVM: 애플리케이션의 CPU, 메모리 사용량 분석. YourKit/Flight Recorder: 상세한 성능 데이터 수집 및 분석. Perf/Async Profiler: 네이티브 수준에서의 성능 분석.
6. 최적화 사례 연구 I/O 성능 개선: 비동기 방식 및 버퍼 사용 최적화. 데이터베이스: 쿼리 최적화, 캐싱 전략. 네트워크 통신: 압축, 지연 시간 최소화.
7. 최적화의 한계 과잉 최적화: 지나친 최적화는 가독성과 유지보수성을 저하시킬 수 있음. 실제 환경 고려: 테스트 환경과 실제 환경 간의 차이를 인식. 결론 최적화는 측정 -> 분석 -> 개선 -> 검증의 반복적인 과정. JVM 내부와 애플리케이션 구조를 잘 이해하는 것이 핵심. 도구와 기법을 적절히 활용하여 성능 병목을 해결.